Midjourney Ai

第 2

02. Midjourney 角色一致性工作流（CREF）

先确认模型，再准备角色锚点图、固定身份描述、逐项改变场景并检查一致性；区分 CREF 与 V8.X 编辑流程。

同一银发蓝衣角色的三个视角概念图
AI 生成教学概念图，非 Midjourney 实测结果。

核心原则

一致性来自「锚点图像 + 明确要参考的角色特征 + 稳定的场景描述层级」。先把锚点图准备到足够信息密度，再逐步放开变化。

按步骤练习

  1. 确认模型与功能。 V6/Niji 6 使用 CREF；V7 使用 Omni Reference；V8.X 参考图任务使用 Edit Model。不要向 V8.X 直接复制旧版 --cref、--cw 或 --oref 参数。
  2. 准备锚点图。 选择主体清晰的单角色图，记录发型、服装、配饰等需要保持的特征。
  3. 固定身份描述。 先写角色特征，再写动作与环境。以下是自然语言描述示例，不含特定模型参数：
same character as the reference image, short silver hair, blue jacket, standing at a cafe window, soft daylight
  1. 一次只改变一项。 保留身份描述与画幅，先改动作，再改背景；使用所选模型支持的参考工具，不混用跨版本参数。
  2. 检查结果。 对比脸型、发型、配饰和服装，记录哪些特征漂移；必要时简化场景或使用可用的编辑工具。参考图不能保证像素级复制。

版本与延伸阅读

以下 CREF 清单仅适用于 V6/Niji 6。独立创作应用支持的模型、工具及会员权益以应用界面为准；可通过文末入口练习。

清单

  • 锚点图清晰（脸、发型、服装至少其一非常明确）
  • 在 V6/Niji 6 中按要参考的特征选择 --cw：默认 100 参考脸、头发与服装；降低数值会更偏重脸部，0 聚焦脸部。它不是场景复杂度参数，不应仅因背景复杂就提高。
  • 组图使用一致 --ar